由于3C产品精细化，柔性化的作业要求，对机器视觉的需求及依赖将越来越明显，机器视觉技术的应用和积累将极大影响3C行业机器人应用的进程。

　　行业背景
　　中国成为工业机器人最大的市场，巨大的市场蛋糕，瞬间吸引了众多的企业、人才、资金纷纷进入，机器人产业成为了目前国内最热门的产业之一，企业、政府都投入了极大的热情，试图寻求更大的突破。而除了之前的汽车、冶金、橡胶等应用行业外，3C行业(即：电脑Computer、通讯Communication和消费性电子Consumer Electronic)则成为了目前众多企业最重要的掘金点。为什么大家会不约而同的把目光投向3C行业呢?

　　1、传统制造业技术相关成熟增量有限
　　以汽车行业为例，目前，国内60%的工业机器人应用在了汽车制造业，当然他们多采用国外品牌工业机器人。由于汽车行业自动化起点较高，同时又采用了直接引进国外成熟设备和系统集成商(我把这种模式叫做CTC(COPY TO CHINA))，这些企业在传统行业的工业机器人应用相对来说已经很成熟，所以通过标准化推广的工作迅速将整个行业自动化水平推向了一个高度。随着汽车行业机器人的应用越来越成熟及汽车生产线保有量的饱和，市场增量必定会逐渐降低，寻求向想其他新兴行业渗透已经成为了一种趋势。

　　2、3C产业发展迅速
　　3C市场的持续增长是各大企业看中3C行业机器人应用的关键。中国集中了全球70%的3C产品产能，而目前此领域的自动化程度仍较低，目前国内3C行业机器人密度仅为11台/万员工，而日韩国家的机器人密度早已超过1200台/万员工。据了解，未来三年，全球3C市场将保持15%左右增速，到2017年3C市场机器人将达到上万亿级别市场规模。中国作为制造业大国，3C行业是最重要的支柱产业之一，其中东莞、深圳等更是3C行业的集中地，产业链齐全，无疑成为了机器人应用项目的重点市场。

　　3、技术壁垒使得3C市场还处于竞争蓝海区
　　在传统应用市场，机器人技术及种类已经相当齐全，想要有所突破很难，只有在新的应用领域，我们才能与国外先进企业处于同一起跑线，3C行业作为目前发展最迅速，而且机器人应用相对不那么成熟的应用市场，很高的技术壁垒势必会成为企业寻求差异化道路上的一片蓝海，成为机器人企业眼中的宠儿。

　　行业特点

　　1、小批量，多品种，柔性化程度高，投资回报周期短。
　　3C产品拥有生命周期短、持续降低成本及弹性的全球运筹等特性，是目前发展最迅速，变动也最频繁的一种产业。由于中国3C产业链比较齐全，加工工业发达，且普遍面临人力成本上升的难题，机器人应用还未普及，市场增量潜力巨大，因此成为了企业竞相角逐的战争之一。而为了加快3C行业智能制造的步伐，政府也出台相关政策扶持，极大提高了企业的积极性和自信心。3C行业机器人应用的巨大市场增量，是它受热捧的关键。但是3C行业客户规模较小，产品变化快，精细化程度更高，标准欠缺，都阻碍着机器人在3C行业中的应用。

　　2、人机协作安全要求需求明显
　　人机协作将是3C行业普遍存在的现象，由于技术的迭代及产品的更新，成本的优化都将需要时间的沉淀，在当前机器人技术无法实现的工序将继续采用人工作业的方式与机器人工站一起完成整个3C产品生产制造和测试的工作，所以人机协作带来的对机器人本身的安全要求越来越高。

　　3、机器视觉的应用随处可见
　　由于3C产品精细化，柔性化的作业要求，对机器视觉的需求及依赖将越来越明显，机器视觉技术的应用和积累将极大影响3C行业机器人应用的进程。

　　3C行业系统集成四部曲

　　试错
　　由于3C处在一个机器人应用还未普及，市场增量潜力巨大新兴市场，没有非常成熟的模式和应用解决方案可以参考和借鉴，需要我们投入研发去探索出成熟的应用解决方案，我把他称之为CIC(CREATED IN CHINA)模式，有别于汽车行业的CTC(COPY TOCHINA)模式，3C行业的CIC模式需要企业投入更多的时间和研发去试错，通过不断的尝试找到一个将自动化技术和3C行业的工艺know-how有效结合的解决方案。

　　迭代
　　将试错积累的宝贵经验，通过不断和供应商及客户现场使用反馈的结合快速迭代，形成产品化，将整个生产工序和技术结合起来，完成整厂自动化技术的迭代将有助于系统集成的能力形成，团队的快速磨合，项目管理能力的快速提升及供应商体系的持续优化。

　　标准化
　　如何将试错迭代的行业解决方案，通过结合了行业工艺know-how的产品做到标准化将是打破系统集成商有利润没规模的决定性因素，当前系统集成标准化只占整个项目的30%-40%，这个数字应该被提到80%。这个过程需要客户IE、研发团队、供应商共同参与努力，通过标准化工作或者开发集成行业工艺know-how的标准化产品，建立出具有行业推广价值的整体解决方案。