据研究机构IHS调研预测，一辆普通的新车目前含有616块芯片，2013年芯片的数量仅为550块。Gartner报告指出，芯片在每辆汽车中的价值从2000年的250美元飙升至今年的350美元。IDC的研究报告也显示，2015年整个芯片行业在汽车方面的投入占比高达10%，约290亿美元。

　　面对如此庞大的蓝海，没有任何人愿意或者说胆敢不立刻行动起来。高通近日就以470亿美元的代价，收购荷兰芯片制造商恩智浦(NXP)。在收下这家全球最大的汽车芯片零售商之后，高通一夜之间成为汽车芯片行业的巨头。
　　
　　目前高通在汽车以及其他可连接设备上的收入约占总收入的8%。高通方面表示，在完成对NXP的收购后，这一占比将显著提升至29%，为公司创造超过100亿美元的收入。
　　
　　智能手机的没落是倒逼高通转型的主要原因。高通超过90%的收入都来自于智能手机零部件技术，然而这一领域目前的增长不足2%。相反，汽车行业的潜在增长巨大，IDC预测，2015年至2020年间，汽车芯片的平均增速将达到7.7%。
　　
　　事实上，高通并非是最早在汽车芯片领域进行押注的公司。汽车行业大公司已经捷足先登。福特和宝马都已经联合互联网技术公司和芯片公司测试自动驾驶系统。今年7月，宝马宣布与英特尔达成合作，将联合研发制造无人驾驶电动车iNext，计划于2021年推出，取代7系成为旗舰轿车。英特尔提供芯片可以提高车辆的运算速度。
　　
　　更大的竞争者来自特斯拉。伊隆-马斯克上周表示未来所有的特斯拉汽车都将拥有自动驾驶功能。特斯拉目前使用的芯片来自芯片巨头英伟达(NVIDIA)。根据瑞穗证券的预测，与特斯拉合作可能令英伟达增加2500万美元至1亿美元的营收。
　　
　　随着汽车行业对自主驾驶功能的渴求更加强烈，汽车企业也正在重金投入芯片技术。比如人工智能的算法以及读取不同按键的意思，这类的需求在显著增长。但是从很多方面来看，汽车自主化和算法仍然处于试验阶段，并没有达成普遍共识。比如汽车自动化的最好方式是什么，汽车是应该拥有一台超级计算机和强大的传感功能让它自己去思考，还是仅需基于远程网络控制的简单技术来集中管理交通?这些问题还都无解。
　　
　　但是可以确定的是，未来汽车上所配置的所有显示器、停车传感器和防撞预警系统都将需要更多的芯片来支持。汽车自主化程度越高，对传感器、电子大脑和信息交流芯片的要求也就越高。而随着电子技术的成熟和发展，零部件整合也成为一种历史的趋势。未来将会看到更多的远程功能被整合到一块芯片上，而这块芯片过去可能需要行业里供应链上多个集团的参与。

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