随着华为旗舰机型Mate 10即将发布，科技媒体纷纷爆料，华为Mate10将首次在智能手机历史上，搭载一颗人工智能芯片。其实早在华为半年业绩发布会上，华为余承东就透露，预计将在今年秋季推出人工智能芯片，而根据目前最新的消息，这颗人工智能芯片极有可能就是搭载在麒麟970之中的寒武纪芯片。

　　当然，目前Mate 10的最终规格还没发布，具体还要期待10月16日的慕尼黑发布会，上述消息仅是我们的合理猜测。如果属实的话，意味着Mate 10将成为全球首款具备人工智能芯片的机型，这将会为业界带来怎样的冲击?毕竟智能手机自乔布斯后，再无革命性的范式进步。

　　这无疑是一个有趣而又重要的问题，本文接下来将看看寒武纪芯片的前世今生，实际上这颗芯片更为精确地说，是一款 深度网络加速芯片 ，其本身并无梦幻的AI技能，而其加速功能，又究竟能在何种场景上带来逆天的变化?

　　寒武纪芯片是何方神圣?

　　根据目前最新消息，麒麟970极有可能通过IP授权的方式搭载寒武纪人工智能芯片，本文这里先解释一下IP授权这一概念。 目前无论是高通骁龙还是海思麒麟，都不是严格意义上的纯CPU芯片，而是一块SoC(System-on-chip)芯片。所谓的SoC即芯片上集成了若干不同的功能模块。以高通骁龙801为例，801上除了四核Krait 400 CPU外，还集成了Adreno 330 GPU、Snapdragon Camera相机图像信号处理器、蓝牙、GPS、WIFI以及视频音频编解码等模块，上面的每一个这些模块通常都是SoC厂商上游的技术提供商通过IP(intellectual property，知识产权)提供授权，当然这样做的好处是技术提供商可专注于IP方案设计，而芯片封装工作可交由高通等SoC商负责，这样双方扬长避短，共同加速芯片的上市及更新迭代速度。

　　麒麟970上搭载的寒武纪IP，主要用于深度神经网络(DNN)中的复杂计算，而深度神经网络正是目前人工智能技术的半壁江山，这样一来麒麟970将成为全球首款具备人工智能处理能力的SoC芯片。当然目前寒武纪这家公司对于大众来说还十分陌生，这里先对寒武纪进行简单的介绍。

　　寒武纪科技(Cambricon)是中科院计算所孵化的一家独角兽公司，2016年推出的寒武纪1A处理器(Cambricon-1A)是世界首款商用深度学习专用处理器，面向智能手机、安防监控、可穿戴设备、无人机和智能驾驶等各类终端设备，最近获得了包括阿里在内的1亿美元A轮融资。这家成立于2016年的AI芯片公司以火箭般的速度发展，据寒武纪称，其在2016年已经实现了盈利并获得1亿元量级的营收。 而华为与寒武纪的合作，很可能是因为华为与中科院计算所长久以来不菲的合作关系，早在2011年，华为就与中科院计算所成立了“中科院计算所-华为联合实验室”。

　　当然打铁还得自身硬，寒武纪科技创始人陈天石教授是人工智能硬件加速的早期倡导者，连谷歌在其万众瞩目的人工智能芯片TPU的论文之中，全文共引用了寒武纪团队成员发表的6篇论文，在全球人工智能公司中，能享受到谷歌如此待遇恐怕实属凤毛麟角。

　　而对于华为而言，在产品中具备这样一个中国完全自主知识产权的人工智能芯片IP，或许更加是一项营销利器。

　　大家还记得去年火爆的俄罗斯修图应用Prisma吗?

　　Prisma使用了深度神经网络来获取著名绘画大师和主要流派的艺术风格，然后对用户的照片进行智能风格转化，一张普通的照片通过Prisma能变成具备令人惊叹艺术效果的作品，下面是一组示例：

　　从技术原理上说，Prisma使用了GAN对抗生成网络，是一款典型的基于深度网络的人工智能应用。但用过Prisma的人都知道其实际体验并不是非常友好，在最初的时候，用户首先要上传待修的图片到Prisma服务器上，经过一段时间才能够下载修好的作品。但随着Prisma的火爆，用户云端等待时间越来越长，国内用户更是要忍受连接到俄罗斯服务器的爆高网络延迟。尽管后来Prisma实现了本地计算，但其速度仍然比较缓慢，部分风格滤镜需要计算10秒以上才能完成图片转换，当然相比此前只能依赖云端计算，其体验已经有所进步，但与美图等主流修图应用的修图速度仍然无法相比。