芯片技术和算法有待完善
　　随着工业互联网、无人驾驶、远程医疗等应用场景的出现，以及用户数和智能设备数的增加，有限的带宽要承载越来越多的终端，提升带宽成了6G技术研发人员亟待解决的问题。在吴启晖看来，要想提升带宽，就要依靠芯片技术和射频电路技术的发展。
　　同时，还有专家指出，太赫兹芯片的散热问题也亟待解决。如今，芯片越做越小，而传输功率的增加会让芯片更容易“发烫”，所以微散热技术也亟待提升。
　　此外，传输的数据量大了，想要实现低时延、高可靠的传输，就要求6G网络系统必须更加智能化。吴启晖介绍道，目前，他的团队正在研究6G网络的智能信息处理算法，这包括智能云计算、边缘计算、终端智能应用，以及各个层面的智能算法如何协同。
　　“但没有一个智能算法能满足6G通信的所有需求。例如，我们在做图像识别时用‘深度学习’算法，但在动态性强的无线通信领域，这个算法就未必适用，相比之下，‘强化学习’算法可能更合适。”吴启晖说，和5G时代一样，6G时代同样需要构建“算法库”，智能调度各个系统，遇到什么场景，就用什么算法去解决相应的问题。
　　“例如，在收到火警信号后，6G网络系统要能迅速识别出这一场景，将这个信号传送出去，智能算法要根据应用场景的需求，给出信息传输决策。”吴启晖说。
　　从3G到4G再到5G，每一代通信技术的迭代都经历了约10年的发展周期。在采访中，不少专家对记者表示，离6G真正“飞入寻常百姓家”，至少也还需要10年左右的时间。
　　“目前，国内外的6G研究刚刚启动，但亟需建立与此相关的国际技术标准，包括6G的频谱、网络架构、多址接入、无线能量传输、智能化等方面的技术。”张小飞说。

（敬请关注微信订阅号：dzbyqzx）