筑牢“红线”意识才能挖掘“大数据富矿”
　　“任何新生事物的产生和发展，必然会带来一系列新的问题，智能汽车亦然。智能汽车数据管理问题近期受到如此多的关注，恰恰说明我国的智能汽车发展进入了新阶段。”杨殿阁直言，作为智能汽车实现不断迭代和发展的基石，数据的重要性不言而喻。
　　在他看来，“一禁了之”的做法显然不利于我国智能汽车的发展。“若想在智能网联汽车上取得先机，我们必须对数据管理采取堵疏结合的方式，在保证个人隐私与国家安全的基础上，为智能网联汽车提供充足的发展空间。”
　　杨殿阁建议说，《规定》提示车企尽量少用指纹、声纹、人脸、心率等用户生物特征信息，企业应尽快找到替代方案。此外，由于智能汽车不仅涉及个人数据，也涉及到道路环境等公开数据，今后在数据管理上可能需要网信部门、工业和信息化部、交通运输部、自然资源部等多个部门联合执法。
　　盘和林认为，无论是对智能汽车数据进行脱敏化处理，还是设定合理的数据保存期限，都建立在技术不断进步、法规继续完善的基础上。他建议说：“由国内的第三方机构进行数据管理，企业在得到用户授权后使用数据，而第三方机构则通过脱敏、标注等方式，为企业使用数据提供便利。然后由政府负责统一监管。”
　　“应该说，《规定》为自动驾驶、智慧交通和智能汽车行业指明了方向。”邓志伟直言，企业发展应该始终将维护国家安全、公众利益和用户权益放在首位，“这也是智能汽车行业健康有序发展的基础”。
　　事实上，在“新基建”的背景下，智能汽车所涉及的自动驾驶、车路协同正在融入整个智慧交通体系。邓志伟介绍说：“我们与当地政府共建智慧交通实时数据中心，保护重要数据资源，保障智慧城市基础设施和交通信息数据安全，从而更好地服务城市出行。”
　　据透露，蘑菇车联已经参与了北京、苏州、衡阳等多个城市的自动驾驶、智慧交通项目。去年11月，在国内首条开放式5G商用车路协同示范路上，蘑菇车联与奇安信、中电智能共同打造了“车联网安全测评系统”，被工信部评为“网络安全技术应用试点示范项目”并授牌，这是国内首批关于车联网安全的授牌。
　　“相信通过公开征求意见后，日益完善的法律法规将让智能汽车行业更规范、更健康地发展。”张抗抗畅想说，在一个健康、有序的智能汽车使用场景中，企业既要充分挖掘大数据这座富矿，也要筑牢“红线”意识。

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