深度学习在自然语言理解领域还有待突破
　　周鸿祎在分享中表示，人工智能可能会变成2016年、2017年的“O2O”，因为受到今年AlphaGo大战李世石的影响，现在大家都在谈人工智能。人工智能迅速成为科技行业的香馍馍，无论是科技巨头还是创业企业，都在推出人工智能概念产品。本次大会之前，周鸿祎去了美国，发现美国也是，哪个公司都在讲自己利用“深度学习”、“机器学习”技术。
　　但周鸿祎在与美国伯克利大学的一些教授沟通之后发现，深度学习技术有其适用点，也有不适应的地方。举例来说，目前在计算机视觉识别、图像识别以及语音识别等方面，由于能够获得大量数据素材，因此深度学习技术能够适用的很好。

(360公司董事长兼CEO周鸿祎)

　　但在自然语言理解方面，目前还没有取得上述几方面那么大的突破。因此，周鸿祎表示深度学习目前还不能说真正意义上能够产生机器意识，或者机器自主决定行为类似的东西。

　　消费级机器人前景短期内仍然悲观
　　人工智能概念火热的环境下，有很多公司都在做消费级机器人产品。周鸿祎自己之前也对这个方向充满了希望，但由于深度学习技术在自然语言理解、机器自主意识等方面的不足，周鸿祎认为消费级机器市场方向目前可能仍然相对悲观。
　　除了自然语言理解、机器自主意识两方面因素之外，周鸿祎也认为，机器人在行为动作，如行走、抓取等等方面，要想都能做成熟，难度依然很大。
　　举例来说，谷歌旗下的波士顿动力推出过一系列机器人、机器狗产品，比如大家熟知的Atlas、大狗等等。看起来他们在行动方面已经非常成熟，但美国有同行表示，那是基于硬编码的规则在做，如果路况或者机器人的腿出现意外长度改变，它们就走不了了，就得修改程序。
　　因此，周鸿祎表示大家觉得消费级机器人不是短期内，如三五年内能够爆发的行业。但同时周鸿祎也透露美国的科学家依然表示很有信心，他们认为从十年的维度来看，应该是有机会的。

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