据报道，半导体大厂英特尔(Intel)准备大规模投资在自驾车的领域，开发自驾车专用的处理器。而且，目前英特尔内部已经成立汽车解决方案事业部，开始进行相关的研究与发展计划。

　　报导指出，在过去个人电脑发展的年代，英特尔几乎成为个人电脑处理器的代表词。然而，随着个人电脑产业的逐渐消退，英特尔也不得不转型到其他发展领域中。而在即将来临的自驾车时代中，英特尔也同样希望能够复制个人电脑处理器的成功经验。

　　事实上，自驶车其实就是电脑系统操控的汽车。因此，自驾车的处理器芯片必须能够处理来自自驾车身上的诸多感测器、摄像头等等传送进来的大量资讯，用以分析与处理当前的交通、周边环境以及路上各种异常现象然后对方向盘、煞车、燃油等系统实施相应操控。

　　英特尔汽车解决方案事业部总经理Elliot Garbus 日前接受媒体采访时表示，自驾车上密集的资料处理业务，其强度类似于当前高性能伺服器所用的处理器。所以，就本质上来说，自驾车就是一个以轮子上在陆地上移动的资料中心。

　　Elliot Garbus 也强调，未来自驾车专用处理器除了具备强劲的处理性能之外，英特尔也准备让处理器具备多样性和适应能力。就与过去的个人电脑一样，汽车处理器也能够应用于各式各样的车辆中。就此方面来观察，在英特尔眼中，自驾车已经成为个人电脑、智能手机之后，另外一个大量处理器芯片的应用领域。所以，英特尔希望能够加速开发，抢占市场占有率。

　　过去一段时间，英特尔已经彻底在智能手机处理器市场失守，将此一市场拱手让给美商高通(Qualcomm)与台湾联发科。如今，在自驾车领域，从汽车驾驶系统部分来看，显然英特尔已经落后给Google、 Uber、 Tesla 以及传统许多大型车厂。因此，英特尔在此领域，开始转移专注方向，朝过去所擅长的处理器方面发展。

　　2016 年年中，英特尔就宣布将和德国宝马(BMW)、以色列Mobileye 合作，共同开发自动驾驶汽车，产品将会在2020 年问世。在这个合作协议中，规划由英特尔专注擅长的处理器芯片发展，而以色列Mobileye 公司则在电脑影像识别、机器学习以及资料分析等领域发展。另外，2016 年5 月份，英特尔也收购了一家电脑视觉识别公司Itseez，就被认为是针对进入自驾车领域的技术准备。

　　当然，在自驾车芯片领域，英特尔亦将面临一大批实力强劲对手的挑战。这其中包括辉达(Nvidia)、高通，以及日本瑞萨电子(Renesas)等。事实上，面对全球个人电脑市场的萎缩，这些年英特尔一直在寻找自己的定位。之前，英特尔曾经在物联网芯片、无人机芯片市场等广泛投资。但是，这些市场的规模还十分有限，无法弥补电脑处理器芯片市场下滑的部分。如今，英特尔希望能在自驾车风潮的浪头上分得一块市场，以找回未来发展的态势。

　　自动驾驶汽车处理器混战即将打响

　　由于传统PC和移动设备市场发展乏力，很多相关厂商就将目标转向了成长潜力大的汽车电子市场，尤其是自动驾驶汽车市场，当中包括了英伟达和高通。

　　NVIDIA新款AI芯片与自驾电脑　与英特尔竞逐商机

　　绘图芯片(GPU)大厂NVIDIA积极投身人工智能(AI)芯片开发行列，将与英特尔(Intel)一较高下。早前在北京国际饭店会议中心举行的“GTC China 2016”大会上，NVIDIA最新发布两款基于Pascal架构开发的处理器，分别为“TeslaP4”及“Tesla P40”，主要针对数据中心市场;另发表一款“Drive PX 2”针对自驾车AI领域的电脑，未来百度(Baidu)将导入自有的自驾系统当中。

　　两款Tesla芯片宣称强化深度学习速度

　　根据彭博及路透报导，Tesla P4及Tesla P40属于深度学习处理器的一种，分别内建72亿个及120亿个电晶体，并分别具备2，560个及3，840个统一运算架构(CUDA)核心，两款处理器效能相当于40颗中央处理器(CPU)的整合，处理速度可达CPU解决方案的45倍，加上所采Pascal架构能够协助深度学习加速达65倍，这让Tesla P4及TeslaP40也都具备AI处理效能。

　　NVIDIA表示，Tesla P4主要针对大量数据中心所采用的服务器市场。基于Pascal架构，NVIDIA宣称Tesla P4效率较英特尔服务器芯片快上40倍，也较前一代产品在影像处理速度上快上超过3倍。Tesla P40则主要面向超级电脑这类处理性能更强大的单一电脑市场。

　　NVIDIA宣称该公司GPU是AI系统的正确采用选择，并已投资发展可让其GPU更易于使用的软件。英特尔则于8月先发表一款自有AI芯片。NVIDIA及英特尔均希望确保Google等数据中心营运业者不仅会采用其芯片技术，且不会想尝试自行开发自有客制化解决方案。