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全球首家“神经疾病人工智能研究中心”落户首都
[发布时间]:2017年12月25日 [来源]:健康界 [点击率]:479
【导读】: “成立神经疾病人工智能研究中心是医疗和人工智能两种不同领域的合作,这是医学与工程的连接,同样也是今天与未来的连接,是健康与疾病的连接。”据悉,12月22日,全球首家“神经疾病人工智能研究中心”在首...

  “成立神经疾病人工智能研究中心是医疗和人工智能两种不同领域的合作,这是医学与工程的连接,同样也是今天与未来的连接,是健康与疾病的连接。”

  据悉,12月22日,全球首家“神经疾病人工智能研究中心”在首都医科大学附属北京天坛医院(下称北京天坛医院)挂牌成立。在成立仪式上,神经病学专家、国家神经系统疾病临床医学研究中心副主任、北京天坛医院常务副院长王拥军如是说。

  人工智能应用在神经疾病预防、诊疗、预后和康复等阶段,都具有无可比拟的优越性,未来将在神经疾病医疗领域带来一场颠覆性的“技术革命”。王拥军说:“中心的成立将提升我国神经学科的整体水平,并有助于保持我国在该领域的国际先进地位。”

  “人脑”疾病“电脑”诊断将成现实

  据王拥军介绍,神经细胞的损伤具有不可逆性,致残致死率很高,因此神经系统疾病的早发现、早诊断、早干预,是影响治疗效果的关键。但由于神经系统疾病复杂程度高、定位诊断难度大,并且我国部分医院医疗水平参差不齐、高级专业技术人才缺乏,导致误诊率、漏诊率较高,诊断效率低下。

  北京天坛医院是世界三大神经外科研究中心之一,也是我国唯一的国家神经系统疾病临床医学研究中心。在这里,“人脑”疾病由“电脑”给出精确诊断,并提供最佳的治疗和预后方案,将会成为现实,人工智能正是梦想照进现实的“推动者”。

  “人工智能系统通过对海量疾病信息的深度学习,持续提升疾病的诊断效率,诊断准确率可达到95%以上,相当于一个高年资主任医师级别的水平。”王拥军表示,基层医院未来接入该系统后,相当于引进一名拥有国际领先技术的专家,患者不必挤到大城市、大医院,在家门口就能获取高品质、个性化的治疗方案,这将在很大程度上缓解“看病难,看病贵”的问题。

  王拥军:相信机器在神经系统疾病人机大战中胜出

  据王拥军透露,神经疾病人工智能研究中心先期已开展了头部MRI、CT影像人工智能诊断产品的研发,是全球首款头部疾病(涵盖脑肿瘤、小血管病变、大血管病变、脑卒中等)MRI、CT影像人工智能诊断的整体应用产品,预计将于明年6月举办的天坛国际脑血管病会议上推出。届时,北京天坛医院将组织全球的顶级专家,进行一场神经系统疾病诊断的“人机大战”,以验证人工智能诊断的准确性。“我相信届时一定是人工智能胜出。”王拥军说。

  公开资料显示,北京天坛医院每年接诊来自全国各地的神经系统疑难杂症患者30万人次,开展手术10000余例,拥有全国最大的脑病组织样本库及血样样本库。在中国医学科学院新近发布的中国医院科技影响力排行榜中,北京天坛医院神经病学和神经外科均排名全国第一。依托国家神经系统疾病临床医学研究中心遍布全国的研究网络,北京天坛医院在神经系统疾病诊治方面无疑达到了国际领先水平。

  “全球最先进的技术一般会最先应用到军事和医疗这两个领域,人工智能作为当下热门的先进技术,正在以远超人们想象的速度发展并融入医疗领域,未来人工智能会带动医疗的大发展,也会带来变革。”王拥军强调,在神经外科和神经内科均处于领先地位的北京天坛医院,为人工智能的研究开发和深度学习奠定了良好的基础,没有理由不让天坛医院的人工智能在这两个学科的研发和临床应用方面走在世界最前端。

  天坛医院未来将展现出更多人工智能应用场景

  人工智能应用研发的核心是领先的深度学习技术与临床顶级专家的技术和经验。王拥军在接受采访时表示,技术方面,神经疾病人工智能研究中心引进了亚太地区在人工智能领域最强大的公司进行合作,保证了天坛医院人工智能系统的国际领先水平。并且,数据采集、识别、诊断均能在医院快速完成,无须上传医疗数据,防止了病人隐私的泄露,杜绝了医院医疗数据流失的风险。

  “随着神经疾病人工智能研究中心工作的全面开展,北京天坛医院未来将展现出更多人工智能应用场景,比如神经病理切片人工智能判断,脑神经疾病病人的智能护理,依据病人医疗数据智能制定治疗方案,神经系统疾病的肢体及语言康复训练等。”王拥军表示,相信神经疾病人工智能研究中心将成为引领国际的研发中心。

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