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为什么台湾人工智能可能抢输大陆?
[发布时间]:2018年1月2日 [来源]:天下杂志 [点击率]:4299
【导读】: 到了 2020 年,每 3 支手机,就会有一支内建有 AI 芯片。 但目前浮出水面的 AI 芯片新创,几乎都是大陆公司。 为什么台湾这回选择缺席「我听说 CPU、GPU,没有听过 NPU 」11 ...

  不少业界人士,用古生物演化史著名的寒武纪大爆炸,来比喻现在这个热闹滚滚的样子。

  有趣的是,当前中国最顶尖的 AI 芯片设计公司,就叫寒武纪科技。 该公司资金与人团队都出自中科院计算所,被中国媒体称为「人工智能国家队」,并在今年 8 月快速完成 1 亿美元的 A 轮募资,股东包括阿里巴巴、联想,虽然估值并未揭露,但业界一般相信,寒武纪已成为全球 AI 芯片领域第一只独角兽(估值超过 10 亿美元)。

  因为,华为 Mate 10 处理器的 AI 核心,就是来自寒武纪的授权。

  「第一颗选择市面上现成的比较快,」王耀东说,但他认为华为接下来一定会想办法用自己的 AI 设计,「有能力发展自己AI的,都会自己发展。 」

▲ 寒武纪科技出身中国中科院,堪称苗红根正的中国「AI 希望」。 或许因此,创办团队极少接受媒体采访。 《天下》约访几次,都吃了闭门羹。

  新品种的处理器

  10 月底,全球半导体产业领袖云集的台积电 30 周年论坛,AI 芯片也成为热门议题。 当时,瑞士银行分析师吕家璈从听众席提问:「未来 AI 芯片的前景如何? 会像 GPU、DSP 一样成为主流 IC 类别吗? 」

  当时台积电董事长张忠谋指定,由最适合该问题的黄仁勋回答。

  黄仁勋认为,会有 3 种不同类型的AI芯片。 第一种是用来训练深度学习模型的,运算功能强大,通常放在云端服务器里。

  第二种,就是用在华为、苹果手机上的类神经处理器。 黄仁勋认为,「是一种新品种的处理器,未来所有的 autonomous machine(自动机器,包含无人车、无人机、机械人)上头都会有一颗。

  第三种,用在物联网的端点,靠近传感器,数量以上兆颗计算。

  「未来每颗传感器上都会有 AI 跟机械学习的功能,」模拟 IC 大厂 ADI 执行长罗奇(Vincent Roche)补充,「因为大量的运算必须要靠近数据的来源地。 」

  这么多的新增半导体需求,也正是台积电今年股价一路冲破 200 元、市值飙破台币 6 兆元的关键。

  也难怪,最近有外资券商调降台积目标价。 张忠谋在参加工商协进会早餐会后,可以气定神闲地对媒体说,「目前大家都在讲 AI,AI 需要高速度计算,发展根本看不到有什么限制.......(高效运算)没有需求减缓的隐忧。 」

  中国新创来势汹汹 台湾反而缺席?

  目前市场上最瞩目,辉达、英特尔以及以寒武纪为首的多家中国新创公司,都投入竞逐的,是用于无人机、无人车、智能型手机,以及云端服务器的高性能 AI 芯片。

  台湾厂家目前仍在这块肥沃的处女地缺席。 连联发科都还在观望。

  一位资深业者透露,这类高阶芯片,需要的研发团队、使用的制程都所费不赀。 出去还要跟英特尔、辉达厮杀。 曾有出身知名大厂的团队尝试开发,但还是在今年打了退堂鼓,因为觉得风险太大。 而且连创投都不支持。

  反观中国新创团队,虽然技术、经验比不上台湾,但是「中国现在钱那么多,随便募都募得到,」卢超群感叹。

▲ 半导体老将、钰创科技董事长卢超群表示,面对大陆政府对 AI 新科技的大力投资,台湾 IC 设计业仍需要政府各方面的支持。

  更何况,大陆政府还在 7 月公布「新一代人工智能发展规划」,喊出要在 2030 年,达到 AI 技术和应用与世界先进水平同步的目标。 可以预期,又有新一波热钱,涌向 AI 产业。

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