近年来，随着国内汽车厂商越来越倾向于物流业务外包，外包比例越来越高，汽车物流市场快速增长，汽车物流服务从整车物流为主，向零部件入厂物流以及零部件售后物流延伸，并形成以汽车整车物流为主，零部件入厂及售后物流为重的“一主两重”的汽车物流服务新格局，加之以低物流成本优势著称的国际汽车物流企业纷纷抢滩国内，汽车物流服务市场竞争加剧，在此背景下，如何把握市场机遇，提升物流服务效率与水平，降低汽车库存及物流成本，以强化自身在行业中的竞争力，也成为国内汽车物流服务企业非常关心且亟需解决的问题。

　　汽车物流企业的困境与变革
　　国内某汽车物流服务企业，是行业内领先的汽车物流供应链解决方案服务提供商，从事汽车物流服务多年，主要承接汽车整车生产企业的整车物流项目，为整车生产企业提供商品车的仓储、运输及其相关物流策划、物流技术咨询、规划、管理、培训等服务，也包括为整车生产企业实现异地生产等提供全方位的物流服务。
　　随着汽车整车销售利润逐渐摊薄，汽车整车物流的利润空间也越来越小，加之以低物流成本著称的国际汽车物流企业纷纷抢滩国内，汽车物流服务市场竞争加剧。国内汽车厂商也开始越来越倾向于物流业务外包，外包比例越来越高，汽车物流市场快速增长，汽车物流服务开始从整车物流为主，向零部件入厂物流以及零部件售后物流延伸。而与此同时，虽然汽车零部件物流市场则迅猛发展，但市场上还几乎没有成气候的竞争对手，利润空间也较大。
　　面对这一难得的市场机遇，该物流企业果断决定调整战略，逐渐将业务拓展到汽车零配件物流领域，向可提供包含汽车整车物流、入厂零配件物流、售后零配件物流、生产间接物流等的一体化汽车物流服务商转型。

　　降本增效，亟需部署BI系统

汽车物流业务流程图

　　在转型过程中，该物流企业发现汽车零配件物流要远比整车物流复杂得多。毕竟汽车零部件物流是集现代运输、仓储、保管、搬运、包装、产品流通及物流信息的于一体的综合性管理，涉及到供应链的整合。这家企业突然意识到对于一个时刻需要知道存货和仓库使用情况的汽车物流企业来说，一旦没有了信息系统，一切都会变得无从谈起。
　　因此，该企业大力推进入厂物流、售后物流等物流信息系统建设，与此同时，为了统一管理集装箱堆场、物流中心仓库、排序库、生产线线旁库等多种类型仓库，实现仓储、保管、运输、配送等全业务流程的可视化、可控化，以及供应链的整合优化，以降低物流成本，提高物流效率，为客户提供更好的物流服务，该物流企业也亟需建立一套BI商业智能系统，以提高运营绩效。
　　该物流企业通过分析和总结自身需求，对这套即将部署的BI系统提出了以下具体要求：
　　能科学管理和开发内部和外部信息资源。由于在整个汽车零部件物流供应体系中，主要的物流节点包括原材料厂商、零部件生产企业、中间仓库和汽车生产企业，作为汽车物流企业需要实现与物流节点上其它各方的信息联动与共享；且该物流企业为了提升物流信息化管理水平，在企业内部也建设了ERP（企业资源管理系统）、WMS（仓储管理系统）、TMS（运输管理系统）、GPS（车辆定位系统）等业务系统，但各业务系统间却存在数据难打通，存在数据孤岛等问题，因此该物流企业要求这套BI系统必须能整合企业内外部信息资源，支持内部和外部信息资源的科学管理和开发。

　　可利用数据分析和挖掘，显著降低物流运输成本。该物流企业在国内拥有船务、铁路、公路等多家专业化的轿车运输公司以及20多家仓库配送中心，仓库面积超过70万平方米，年运输和吞吐量超过50万辆，但物流资源配置不合理，资源浪费严重，物流运输空驶率及运输成本居高不下等问题也非常突出，相较于国际汽车物流企业的低物流成本也还有巨大差距。因此，该物流企业期望通过BI系统的建设，利用数据的分析与挖掘，能显著降低物流运输成本。
　　可利用面向主题的数据模型，构建统一的数据分析平台。该物流企业期望将BI系统建设成为企业的大数据分析与展示中心，仅使用一个统一的BI平台，就可构建起企业全流程的数据分析体系，不仅可从各业务系统中集合企业完整的数据用于分析，也能以仪表板、固定报表等形式将大量数据转化为有效信息，形成一个涵盖市场分析、计划量分析、完成量分析、库存分析等多层级分析主题的业务指标体系，为企业高层、相关管理人员等带去精准的分析结果及决策建议。
　　可提供人员绩效的考核依据，解决人员过剩的问题。该物流企业拥有4000多名员工，在此之前使用的是传统的KPI考核方法，需要部门经理通过线下一对一交流、调研、考评，经过层层审核，最终才能完成对每一位员工的绩效考核，不仅过程非常耗时，效率非常低下，也造成了人力成本的极大浪费。此外，物流人员的相对过剩，也直接影响到物流效率的提升，也是企业亟待解决的突出问题。因此，该物流企业希望这套BI系统也能提供人员考核的依据，辅助企业进行人员精简和优化，解决人员过剩的问题。
　　然而，该物流企业在对比和试用了市面上多款BI商业智能产品之后，却都觉得不太满意：有的操作过于复杂，学习成本太高；有的功能较为单一，难以构建起企业统一的数据分析平台；有的数据分析与展现效率低；有的则性价比不高等等，都难以满足企业的需求。后来，在经过多番比选和试用，并详细评估了BI产品与自身需求的匹配度、投资回报率等之后，该物流企业最终决定与上海亦策软件达成合作，部署观数台BI平台。