1.“连接数”成为变量
　　在以个人终端为主的网络中，“人”是最主要的网络使用者，所以“人数”就是网络容量最关键的参考因素。
　　其它的参考因素主要是业务需求，可以从两个方面考量：一个是单个业务的网络需求（不同业务为保证其业务品质，对网络资源的消耗基准不同），由于目前的电信、互联网业务已经趋于稳定，所以可以将业务需求看成是一个常量；另一个就是用户对“连接数”的需求（决定了一个终端承载业务的密度），由于个人对信息连接的需求有上限（“邓巴数”等），所以“连接数”也可以用一个常量来表示：此外，个人手机中的App数量是基本不变的，或缓慢增长的，所以这些App软件所建立的后台连接也基本是一个常量。
　　对于此前的网络发展，业务需求和连接数都在一个常量附近波动，而人数则一直在增长，所以在设计网络容量的时候，主要以人数为参考，可以通过一个一阶方程来表示人数和容量的线性关系。
　　而当无数个由芯片、电路板组合而成的终端成为网络用户时，网络需求的模型就发生了改变。显而易见，有一个常量将成为变量：“连接数”。
　　“连接数”的概念，此前就已经存在。例如，在运营商数据域的互联网业务中，网络容量的预测和设计会考虑手机的“连接数”（例如在LTE网络中的PDN连接），在这里主要是考虑并发的连接数。
　　当用户使用手机拨打Volte电话、并还玩着《王者荣耀》的时候，运营商网络其实就给该手机的这两个应用各建立一个专用数据连接。虽然像手机这样的智能终端可以建立多连接，但毕竟它是服务于人的设备，它所建立的连接主要还是以人的需求为导向。
　　在人的需求基本恒定的情况下，终端的连接需求也并不会太多。
　　当物联网终端具备“智能”时，连接数的需求就会有所变化。企业要搭建更健壮、复杂的物联网应用，就需要他们的终端能够收集和传递更多的相关信息。所以，物联网终端对环境信息、其它设备信息、用户信息的“兴趣”会越来越浓。
　　开发者会给终端装备更多的通信接口去采集数据，并通过多线程同步处理这些数据，再将处理后的信息转发给同样也“感兴趣”的终端。连接数在一部分具有亲缘关系（同类型或相关行业）的智能设备之间，会呈现“全连接”的状态（例如一组正在飞行表演的无人机队，每一架无人机都和其他无人机建立通信连接）。
　　也就是说：在物联网中“连接数”和“终端数”呈二阶线性关系。（备注：这种线性关系，适用于物联网的局部范围内：在某个边缘网络中或者在同一类终端范围内）。

　　2.物联网终端处理能力的提升将助推“连接数增长”
　　能够支撑终端不断扩大连接数的关键要素主要有两点：
　　1、摩尔定律在芯片制造领域的持续发酵（虽然已经减缓了），使得终端的信息处理能力能够不断提升，并带动连接能力的提升。
　　2、信息获取的方式不受限制。终端具备的通信方式取决于装配的通信模块或传感设备，终端可以添加各种通信模块来增强其交互能力。
　　人受到生理条件的限制，既不能不分昼夜一直工作，也无法同时处理多个任务，更不可能无限制地提高信息处理的速度。但物联网的终端不同，他们可以不断迭代提升基础性能，增加配件扩展通信能力，软件优化提高处理效率。它们可以不断突破能力瓶颈，获取更多的信息并处理它们。
　　当面对终端的“野蛮生长”特性时，原本为人设计的网络模式，将难以跟得上（局部）连接需求呈“二阶方程”的递增趋势，网络边缘中繁盛的终端会快速耗尽网络资源，并最终限制物联网中所有设备的性能发挥。

　　3.网络呼唤转型
　　现有的网络（主流的IP网络），强调“端到端”的“透传”连接，这种可靠但“一刀切”的连接方式在未来物联网的发展中，会使得网络出现严重瓶颈（最起码在一个较长的发展阶段中会出现）：网络能力的增长速度慢于连接需求的增长。
　　此外，许多相关领域的专家和组织提出的IPv6技术，由于报文头部的字节数更多，恐怕会加重网络负担而使得网络瓶颈更为突出（在业务爆发阶段）。
　　要解决物联网连接数暴增的问题，还需要引入另一些新颖的网络模式和特性。换句话来说，就是“网络也需要转型”。