工业革命4.0对各行业会产生不同影响
　　随着新技术的到来，新行业和新技能人才将会分配得到部分社会资源，并逐渐增大持有比重，相对成熟的行业将慢慢衰退，而后维持剩余持有资源的平衡。
　　其中，二次工业革命诞生的产业如电力、化工、冶炼等行业，其发展在信息革命中到达顶峰，而在智能生产时代将逐渐减小社会产业比重。需要说明的是，社会产业比重并不与其社会重要性成正相关，例如农业(包括渔林牧)作为人类社会的基础产业无论在任何时代其重要性都不言而喻，但随着社会多元化和生产力发展，农业在社会工作的占比越来越小。同理，能源及基础工业随着人类社会上层建筑的升级会占有越来越少的社会比重，其社会位置也逐渐趋向于工业革命之后农业和手工业所处的位置。
　　这样的转型必然导致基础工业原从业人员流向新兴领域，留下少部分人继续从事本行业工作，以分食和平衡新行业和现有行业结构重组带来的社会财富比重变化。不过，从原有行业中脱离并不意味着增加社会就业压力或者社会负担，因为资源重组本身就带来了新的契机，部分人或许会因为社会分工重新洗牌而获得更好条件。因此，学习新技能并积极完成转型是传统行业从业者应具备的心态。下文将推测和列举工革4.0后教育发展方向。
　　留下继续从事传统工业的人，因为同行业者的离开而可以继续握有相同或者比之前更多份额的社会财富。坚守并不意味着从业者应顺从行业老化的趋势，而应该看到变革所带来的进步和便利，或许可以利用新模式把自家行业上升到新的高度。典型的案例是手工业在网络时代环境下利用新技术和新社会需求而重新变得“昂贵”起来，比如3D打印帮助完成了复杂、精细模具的建造，使得手工业者可以完成更为复杂和更具想象力的劳动;而新的社会需求衍生出的供给模式(比如离线商务模式，O2O)也为小型作坊的推广和供销带来了方便。
　　在集中工厂变为分散工厂之后，物流行业也面临全面转型的巨大挑战，传统以集中为主要模式的供应链管理将会因为要适应小型化、分散化、个性化生产而逐渐被打破。与这次工业革命方式相同，供应链体系需要更多的实时数据追踪，并依靠数据分析帮助实现快速决策。不过处在计划制定与决策层面的物流行业者并不会大幅减少，因为目前计算机还无法做出超越经验推断的更高级思维。但是无人机技术包含在物联网和四次工业革命范围内，也就是说运输方面的人力将有缩减的趋势。
　　至于处在生产下游，直接面向消费者的零售行业，随着客户直接介入生产进行订制，以及供应链依靠IT管理适应直接销售这两点的逐步实现，将变得越来越薄弱。但零售行为本身作为人类生活文化的一部分不会消失，B2B的销售方式和其所涵盖的资源关系网也依然会为这个行业继续提供便利。
　　在第三次工业革命，即网络革命中发展起来的行业，以IT为代表，将在工革4.0的进程中达到鼎盛，但也同其他行业的历史规律一样，会在四次革命的末期迎来衰退。配置自动化、构建信息物理空间、编织更为庞大而有序的网络需要大量IT人才的努力和付出，在早期安全性薄弱，机器仍处于经验积累的阶段，其他各个行业都需要计算机信息领域人员的技术支持，这些技术支持现在或以IT部门存在于各个公司中，或以外包形式交由专业的信息服务公司处理。不过随着物联网络的建成，社会不再需要过多的基础建设者，企业也不再需要独立支付的IT部门，此时就是行业衰退的开始。多数企事业单位的IT人员需要考虑转行，剩余的人将集中于大型的网络科技和信息技术支持公司继续从事升级和维护的工作。值得注意的是，原先从事计算机行业的人转行优势明显，因为未来人才的基本要求便是计算机化思维(ComputerizedMind)。
　　同样，最近两年来占据北美职业人才需求量前列的数据分析和大数据行业，作为社会转型阶段的重要角色，也会在工革4.0的完成过程中慢慢减小社会比重。现在网络时代发展接近末期，人类社会所创造的数据信息量变得比历史的任何时候都要庞大。在2014年，世界上平均每天约有2.3x10^21字节的数据被创造出来，而20年前，全世界的总数据量还不到2.5x10^18字节。面对快速更新的巨大信息量，大多数行业过去以领导者个人经验为依据的决策，在未来将被更多时候以数据分析结果为主要参考标准。前述从中枢处理到自我构建(Cyber-Cognition-Configuration)的三级结构正是数据分析的计算机物理系统实现，在帮助缔造这三级结构的过程中，数据分析行业起到了重要的先行和构建作用，而在其实现以后，需要的人力数量便会减少。
　　上述论断似乎带有当代领军行业正在奋力为自己挖掘坟墓的悲观色彩，实则并非如此，先进生产力的本质是为人们提供更好的生活。所以与其说为自己挖掘坟墓，不如说为整个社会建造地下宫殿，而挖掘开发的庞大空间资源，将会为建设者自身创造新的发展环境。
　　除此之外，包括政治、经济和文化领域在内，人类的生存活动都受到新工业革命的影响，不再赘述。