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李力:从大数据分析到机器人制造
[发布时间]:2016年4月15日 [来源]:重庆晨报 [点击率]:2532
【导读】: 云威科技CEO李力安装机器人的机械手臂。  1989年出生的李力,是今年年度经济人物获奖代表中最年轻的CEO。  走进他的办公室,似乎更像是“德克斯特的实验室”,桌上陈列着形态各异的汽车模型,跟人...

  云威科技CEO李力安装机器人的机械手臂。
  1989年出生的李力,是今年年度经济人物获奖代表中最年轻的CEO。
  走进他的办公室,似乎更像是“德克斯特的实验室”,桌上陈列着形态各异的汽车模型,跟人一样高的3D打印机、各种制造器材,门外有去年获奖的月球车、模拟驾驶舱,以及几个正在研发组装的“机器人”。
  罗杰斯曾在创新扩散理论中提出,成功的创新往往是从一小撮狂热变革者开始。李力也是80后先行者里的“不可或缺”之一。

  带着机器人参展高交会
  最近几日,李力都在办公室里加紧完成他的机器人发明,这些服务性的机器人将在高交会上展出。他希望大家未来能把服务机器人看作企业的一员,让中小企业也能聘请机器人员工来吆喝、服务,“我觉得这是一件很酷的事儿。”
  在其实验室采访的现场,李力身穿一件传感器衣服讲解了他的发明。这件衣服上有20多个传感器绑定在头、肩、背、手、脚等关键部位。传感器亮红灯,身后的机器人便跟着他开始同步运动。随着他扬点头、挥手、作揖、走台步,从他的第一次身体轻微摆动开始,身后的机器人都能同步模拟他的每一个动作,几乎一模一样。
  “传感器可以准确捕捉到人的动作,传输到电脑里,再通过核心数据融合算法,机器人就能精确还原真人的动作。”李力说。
  还记得“微软的小冰”么?在今年的高交会上,李力还将带来一个真实版的“聊天机器人”,用户可以通过手机与“聊天机器人”进行微信语音聊天。
  市民既能够像对待小冰一样与她神侃,也能实现智能搜索,询问衣食住行,都有很明确的反馈。李力在机器人系统里内置了一些第三方服务,比如搜狗问问等功能。

  让“人工智能”更接地气
  “很多人会说你做互联网研发运营的,又去玩机器人做什么?其实,这些东西都围绕着一个核心人工智能。”李力说,从动作到智能,从机器到机器人,这个过程将重塑一种新模式,找到新的经济增长引擎。
  李力在细分市场里选择了可商业化的服务性机器人。相对于动辄上百万千万元的工业机器人来说,服务型机器人未来的便民性更强。对于李力来说,通过智能应用挖掘其娱乐性、服务性潜力并不难,难点在于如果要实现服务性机器人接地气儿商业化,那就必须自主研发舵机。
  “舵机在可运动机器人中算得上是技术难点,也是目前服务性机器人成本居高不下的核心。”李力说,舵机是一种关节驱动。机器人能倒立、挥舞,全赖舵机。通过在舵机上植入算法,最终实现不同的动作。
  全球能自主生产优质机器人数字伺服舵机的只有日本、韩国、瑞士等几家公司。世界知名的人形机器人包括NAO和其舵机与驱动部分也并非自主研发,而是直接采购。舵机成本很高,平均100-200美金一个。如果只需要实现从头到手5个关节运动,那么一个服务性机器人光舵机就要花去1000美金。
  “我们在重庆的一些制造设备配件里找到了灵感,通过自主研发舵机与机器人控制算法,可以让一个身高达1.8米的机器人价格至少缩减了10倍。如果量产,甚至可以逼近个人电脑的价格,成为人人都买得起、用得起的机器人。”李力说。

  机器人用于增值服务
  理论上说,成本降下来了,就可以大肆铺量。基于大量的出货,生态链便可以由此建立。但李力的团队不打算立即这么做。
  “这将会作为我们帮助企业做互联网运营的增值服务。如果我们的用户是餐饮业的,我可以直接放一台机器人在它餐厅门口做营销宣传。我想这个足够吸引眼球。”李力说,希望通过第一批服务性机器人的内测服务,做进一步的完善。
  在李力看来,即便今天靠机器人硬件赚钱,明天可能就赚不了了,“硬件 软件 服务”才是一个良好的生态圈。
  “现在大家觉得服务性机器人这个产品是很酷的产品,但如果你是为这样做而这样做,就没这个必要了。”李力说,无论是移动互联网、智能硬件、机器人,每一个看似无关的点,串联在一起都是“人工智能”“互联网+”的中心。

  学会用数据分析讲故事
  除了研发机器人,今年李力的另一个关注焦点落在了大数据分析上。
  对于企业来说,通过电脑搜索来了解客户的简单个人资料已经不再是难事。如今,已经不满足于此了。它们希望能够透过电脑和手机不同大小的屏幕,“看到”背后坐着的客户的真实情况、投资去向、线上线下的业务发展情况。
  去年,李力提出这个想法时,是希望利用手头掌握的海量数据培训公司人员,第一时间熟悉自己客户,促进合作的效率。
  “我们帮助企业做移动互联网线上运营,也想知道哪种运营投放效果符合客户个人的喜好以及公司的发展方向,这些都需要透过大数据来做分析报告。”李力说,培养一个会用大数据写方案的人才需要至少1年的时间,如果能够利用技术把详细的大数据给销售人员则仅仅是几分钟的事情。

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