到了 2020 年，每 3 支手机，就会有一支内建有 AI 芯片。 但目前浮出水面的 AI 芯片新创，几乎都是大陆公司。 为什么台湾这回选择缺席?

　　「我听说 CPU、GPU，没有听过 NPU? 」11 月底，谐星、主持人阿 Ken 在华为最新旗舰手机 Mate 10 的台湾发表会上，说着事先安排好的台词。

　　这个在大直美福饭店举办的手机发表会，充满着微妙的不协调感。 阿 Ken 以及穿著时尚的影星郭书瑶与修杰楷站台，现场讲的却是艰涩的科技名词。

▲ 华为旗舰机 Mate 10 发表会，左起修杰楷、郭书瑶、主持人阿 Ken。

　　例如 NPU(Neural Processor Unit)，中文可翻为「类神经网络处理器」，是用来专门处理深度学习功能的加速器。

　　或者，通俗一点，AI 芯片。 这支「世界第一支 AI 手机」搭配的 Kirin 970 处理器，里头新增一个 AI 内核，因此过去用户需要手动设定的摄影场景模式，现在可以自动化。 例如，当你向一盘牛排对焦，屏幕会浮现一个刀叉标志，表示 AI 处理器辨识出来是食物，便自动调整到食物的拍摄模式。

　　苹果、华为领军 AI 进攻终端装置

　　这个世界第三大手机品牌，展示的就是当前半导体业的当红话题「AI on edge」(AI 放在终端装置)。

　　今年 9 月的苹果发表会也揭露，iPhone X 搭载的 A11 Bionic 芯片，也具备一颗具 AI 功能的「类神经引擎」，更一举炒红「AI on edge」。

　　依照过去只要苹果用了、就会成为业界「标配」的惯例，接下来的各厂牌的高阶手机，也都将搭配一颗 AI 芯片。

　　科技市调机构 Counterpoint 迅速在苹果发表会结束后一个月，发表研究报告指出，指出 2020 年内建 AI 芯片的智能型手机市占率，将从 2017 年的 3% 暴增至 35%。 也就是说，每 3 支手机就有一支有 AI 芯片。

　　「把 AI 做到终端来，华为与苹果是最早的两家，」也出席华为发表会的台积电物联网业务开发处资深处长王耀东说。 而且，这两颗芯片，都采用台积最先进的 10 奈米制程。

　　过去流行的概念，会认为机械学习所需的大量运算，需要在云端进行，算好再传回手机。

　　王耀东表示，现在半导体制程微缩到 10 奈米，运算能力大幅提升，足可将原先放在云端的运算模型缩小放到手机，但对于一般的通用处理器仍是负荷太重，「所以要加上专用的 NPU。 它的运算结构适合简单但是大量的平行运算，」王耀东说。
　
　　类似的事情，约 20 年前发生过，当时图形运算的需求暴增，催生出独立的新芯片类别──绘图芯片。

　　绘图芯片大厂辉达(Nvidia)创办人黄仁勋在 1999 年首度提出 GPU 一词，模拟大众熟悉的 CPU(中央处理器)，让大家知道绘图芯片的重要性。

▲ 辉达创办人黄仁勋堪称 GPU 之父，现在他也在最新的 AI 芯片竞逐战抢到先机，预计明年下半年上市的最新 AI 运算平台 Pegasus，宣称是全球首个可支持第五级自动驾驶的平台。 (Source：科技新报)

　　迎来当代「寒武纪大爆发」

　　现在因应 AI 对于计算机效能的爆炸需求，一个全新的芯片类别已经隐隐浮现，但要叫什么? 目前业界莫衷一是，Google 用在自家服务器上叫 TPU、华为叫 NPU、英特尔叫 NNP(Neural Network Processor)。

　　「这是一个很大的趋势，」专长是人工智能系统的微软亚洲研究院副院长周礼栋说，「现在可以说是 XPU 的时代。 百花齐放，有很多 solution(解决方案)出现。 」