最近，赛灵思也断供华为了。说起赛灵思，就不得不说一下曾经的中国人工智能芯片领域领军企业——深鉴科技。
　　2016年成立的深鉴科技，提供基于原创的神经网络深度压缩技术和DPU平台，为深度学习提供端到端的解决方案，算得上是国内AI芯片研发设计领域的明星公司。深鉴科技提供的嵌入式端与云端的推理平台现已应用于安防与数据中心等领域，并且取得了重大进展，只用了一年多时间，深鉴科技已是中国人工智能芯片领域的领军企业。
　　深鉴科技从创立之初便受到众多资本的青睐，在2016年刚诞生时，就获得高榕、金沙江创投天使轮投资。次年5 月A 轮融资，赛灵思领投，联发科、清华控股、方和资本、金沙江创投、高榕资本跟投；2017 年10月，A＋轮融资，蚂蚁金服、三星领投，招商局创投、华创资本跟投。

　　芯片领军企业终牵手美企，助力ADAS／自动驾驶市场
　　这个受众人看好、在人工智能领域有广泛深入影响的明星公司，在成立只有两年之后，被美国FPGA巨头赛灵思公司收购。
　　1984年成立，作为FPGA（现场可编程门阵列）的发明者及全球首个无晶圆半导体厂商，赛灵思已有34年的历史，在汽车 ADAS 和自动驾驶解决方案上，赛灵思有针对自动驾驶中央控制器的Zynq UltraScale＋ MPSoC、针对车载前置摄像头的Zynq－7000 ／ Zynq UltraScale＋ MPSoC 和针对多传感器融合系统的 Zynq UltraScale＋ MPSoC。
　　目前赛灵思的解决方案已被广泛应用于汽车领域，包括车载全屏显示镜像、驾驶员监控系统、汽车拖车影像监控、前向单／双目摄像头、激光雷达、毫米波雷达、抬头显示器、EV车载充电系统、环视系统等众多车载产品。
　　不过，目前在ADAS／自动驾驶领域，基于赛灵思芯片方案的客户的量产产品还比较少，甚至落后于后起之秀英伟达、以及英特尔的Mobileye，被收购的深鉴科技成为接下来赛灵思发力汽车市场的重要的一环。
　　深鉴的核心技术之一就是神经网络压缩算法，能够在保证基本不损失算法精度的前提下，将网络模型的计算量和规模压缩数倍至数十倍，早在2017年就发布了深度学习开发SDK DNNDK（Deep Neural Network Development Kit）；人脸检测识别模组（前端）；人脸分析解决方案（后端）；视频结构化解决方案（人车交通分析）；深鉴ARISTOTLE架构平台；语音识别加速方案等6款产品。深鉴科技基于FPGA的车载深度学习处理器平台DPhiAuto，是面向高级辅助驾驶和自动驾驶的嵌入式AI计算平台， 可为高级辅助驾驶系统提供车辆检测、行人检测、车道线检测、语义分割、交通标志识别、可行驶区域检测等深度学习算法功能，是一套针对计算机视觉环境感知的软硬件协同产品。
　　赛灵思之所以选择收购深鉴科技，也主要是看中了深鉴科技的神经网络压缩算法，深鉴科技优化好的CNN的IP，具有一个功能非常强大的计算半圆的阵列和非常灵活的数据控制流以及良好的扩展性，可以支持赛灵思的器件，它还提供了一个全栈的SDK，可以快速地部署到赛灵思的平台上面。
　　根据赛灵思公布的数据显示，赛灵思SoC借助于深鉴科技的库跟工具链优化之后，实现跟英伟达TX2相同的性能，功耗却只要其1／5。
　　在人工智能方面，赛灵思通过收购深鉴科技来完善其在边缘计算方面的能力，这种能力让赛灵思实现了支持高吞吐量和低时延的人工智能，能够匹配人工智能创新的快速步伐，能够加速整体的应用，同时，配合全面的AI软件平台，使得赛灵思能够在AI边缘计算上实现对工业和物联网医疗上的创新。

　　若利字当头，“芯”路必难走
　　去年4月，美国商务部发布公告称，美国政府在未来7年内禁止总部在深圳的中兴通讯向美国企业购买敏感产品，这一纸禁令，让中兴“差点死亡”。两个月之后，美国参议院以85－10的投票结果通过恢复中兴通讯销售禁令法案，中兴公司需向美国支付4亿保证金之后才能恢复运营。“中兴事件”之后，中国芯片产业的脆弱暴露无遗。
　　经过这些年的投入，国产芯片研发领域取得了不小的进步，以深鉴科技为例，它在学习处理器研发上，在全球都是比较领先的。作为国内最优秀的AI芯片公司，估值远超过10亿美金的深鉴科技仅以3亿美元的价格卖给赛灵思。
　　如今华为面临同样的境遇，遭遇美国的封杀，包括赛灵思在内的多家美国半导体厂商中止与华为的业务合作，我们不禁要问：深鉴科技是不是也要遵令执行？
　　这让我们再次清楚认识到，核心技术受制于人是我们科技发展的最大痛点，这也不禁让人想到联想的路线之争。面对联想的发展，倪光南强调发展中国“芯”工程，掌握自己的核心技术，打破美国核心技术垄断。而柳传志却认为，高科技产品不一定能产生经济利益，赚钱最重要。直至昨日，联想集团董事长兼CEO杨元庆在第四财季集团业绩会表示：联想并不打算做操作系统和芯片，会做好自己的角色。