随着中国、韩国、英国、美国等国家均已启动5G技术的商用，自动驾驶和智能网联汽车在“5G时代”也有了加速发展的可能。
日前，百度与一汽红旗共同打造的国内首批量产L4级自动驾驶出租车Robotaxi-红旗E·界已经在长沙展开测试。这意味着，无人驾驶正在从实验室走上街头。
事实上，5G时代，包括一汽、上汽、吉利以及长城汽车等国内车企都已有了较为明确的发展规划。与此同时，宝马、特斯拉、大众、福特、丰田等国际汽车巨头则纷纷在自动驾驶、AI情绪探测等方面加大研发投入力度，力求形成先发优势。
在“5G”的加持下，AI人工智能与汽车，究竟会碰撞出怎样的火花?人们的生活方式会发生怎样的变化?未来的汽车与现在又将有何不同?
车企“摩拳擦掌”掘金5G
在5G技术的赋能下，嵌入式芯片、IOT(物联网)、大数据等前瞻性技术不断突进，智能网联汽车的发展正迎来新契机。公开数据显示，预计2020~2025年，5G将直接拉动1.3亿辆智能网联汽车的销售与应用;预计2020年全球车联网市场规模将突破6500亿元，中国市场规模将达到2000亿元。
在如此巨大的市场红利面前，车企们正摩拳擦掌，纷纷与通信及科技巨头建立合作关系，力求让自己的产品适应“5G时代”下的新需求。如，长城汽车与包括腾讯、阿里、百度、中国电信、中国联通、中国移动、华为、高通等在内的8家合作伙伴签署5G智能网联汽车合作协议，宣布旗下首款5G智能网联汽车将在2020年发布。
“未来，汽车作为一个多维的移动体验空间，将成为有感知、会判断、有温度，犹如一个在出行领域为人服务的机器人。”长城汽车股份有限公司技术中心副主任郭岩松认为，未来长城汽车主打的出行机器人将会有三大产品主张，即AI生活、AI伙伴、AI出行。
其中，AI生活凭借可变换的智能空间，实现用户随时随地多任务多场景多体验的向往;AI伙伴打造亲密在线伙伴，让出行机器人成为用户的驾驶助手、情感伴侣、出行秘书、生活助理，使人车关系得到升华;AI出行则将实现全域全时在线、车服务生态聚合，以全生命周期的服务和体验，做到“感知你，主动参与你的生活”。
实际上，不只是长城汽车，丰富的应用场景和良好的人机交互体验已成为5G时代下汽车企业的重点发力领域。早在今年4月上汽荣威就发布了全球首款5G智能网联SPV概念车型荣威Vision-i;北汽智能化品牌ARCFOX在今年发布了首个商业搭载5G技术的平台——IMC智能标准架构。
虽然5G技术从数据层面加宽了道路，并在自动驾驶、车联网等技术对汽车的智能化发展提供实际需要的数据支撑。但在郭岩松看来，5G时代的汽车至少要满足两个条件：一是产品全生命周期在线;二是全场景的生态服务。
“全生命周期在线将保证顾客从拿到车开始，车辆就可以一直在线，直到报废;全场景的生态服务将为我们提供一台有智慧、有温度的车。”郭岩松认为，目前的智能汽车并不能识别“你”是谁，更多是司机下一个指令后，车才会反应一个动作，而真正的智能汽车首先应该做到能够识别“你”是谁，并会根据“你”的喜好提供不同的服务。
智能网联汽车≠软件功能叠加
事实上，历经数十年发展，智能网联虽取得了长足进步，但在人车关系上，消费者却一直面临着感知与体验的分裂。
目前大多以AI语音、智能交互和多屏联动为卖点的智能互联汽车虽已落地并交付，但却因功能方面的限制以及技术方面的不成熟，最后沦为“鸡肋”。
有分析认为，智能互联拼命打通车与人的沟通管道，却对于自身的功能缺乏整合，而将手机上的功能移植到车上，需求只是暂时转移，却并未被重新创建。
在此背景下，车企加强了与互联网公司之间的合作。车企拥有雄厚的设计、制造以及创新层面的基础实力，可以提供较强的汽车电子、车内计算能力，互联网公司则在网络生态、数据应用、AI技术上更具优势。
“中国是全球自动驾驶汽车最大的市场，中国在互联网方面也走在前列，两者结合，能够产生标杆作用。”一位不愿具名的汽车行业分析师向记者表示。
公开数据显示，2018年，中国车联网用户规模为2420万户，未来五年(2018~2022年)年均复合增长率约18.04%，到2022年，中国车联网用户规模将达到4698万户，市场规模将达到2702亿元。
尤其是随着5G时代的到来，几乎让所有的科技巨头开始跨界切入汽车领域，纷纷建立自己的“朋友圈”，车企与科技巨头们正在联手打造一个基于5G技术背景下的开放的生态圈。
如，腾讯目前已与宝马、奔驰、奥迪、广汽、长安、一汽、吉利、东风、现代等17家车企展开合作。腾讯认为，未来智慧出行的核心进化方向是通过智慧化的技术手段，推动生态化的产业协同发展，最终实现人性化的出行服务。
相比之下，基于阿里系丰富生活场景应用的斑马系统，则选择“牵手”天猫精灵、阿里云IoT和360等企业。如，斑马已经和饿了么合作，在全国100多个城市上线“智慧点餐”服务。
在上述不愿具名的汽车行业分析师看来，5G时代所有的东西都将在车联网领域全部被打散、结合、重组。在重组的过程中，谁能够把这些“原子”真正组合出满足内部需求的最终产品，用户便会为这种结构买单。